孫紹華博士取得國立台灣大學電機工程學系學士學位後，即赴美國攻讀博士學位，並於2022年5月取得南加州大學電腦科學博士學位。孫博士於就學期間主要研究人工智慧（artificial intelligence）、機器學習（machine learning）、機器人學習（robot learning）、強化學習（reinforcement learning）、程式合成（program synthesis）等領域，並曾在機器學習國際頂尖會議如NeurIPS/NIPS、ICML、ICLR與電腦視覺國際頂尖會議如CVPR、ECCV發表多篇極具影響力之論文。孫博士甫取得博士學位即於2022年8月回到母系國立臺灣大學電機工程學系任教，合聘於電信工程學研究所資料科學與智慧網路組，並獲得教育部玉山青年學者計畫之補助。

孫教授的研究主軸為揉合強化學習與程式合成兩領域，發展一套可解釋（interpretable）並可泛化（generalizable）的機器人學習架構，並期望能藉由此架構賦予機器人習得複雜技能（諸如傢俱組裝與烹飪）之能力。一方面其研究成果將減輕社會大眾花費於日常繁瑣勞務的心力，提升整體社會之安全性與便利性；另一方面，其研究成果將提升工業產線的自動化程度，增進生產之效率。此兩方面之成果，將創造一個更利於創新研發的環境，並預期能大幅推動台灣自動化科技的發展。