全球進入邊緣 AI 晶片大爆發時代！台灣如何靠半導體優勢搶下一片天？

臺大系統晶片中心

隨著 AI 應用的全面普及，帶動邊緣 AI 晶片的需求大幅成長，為了協助台灣晶片產業更深入掌握相關趨勢，臺大系統晶片中心特別於日前舉辦《AI-on-Chip 前瞻技術論壇》，邀請產學專家進行專題演講，並舉辦互動座談，讓與會者能夠進一步與專家交流意見，探討台灣在此領域的發展與前景。

臺大系統晶片中心主任陳良基指出，在台灣推動產業轉型過程中，若能延續既有半導體產業的優勢，先在邊緣 AI 晶片市場搶下一片天，再結合台灣新創團隊的創新與創意發展出各式 AI 應用服務，便能大幅提升成功轉型的機會。

為協助產業，臺大系統晶片中心每季都會舉辦特定主題的產業交流會議，讓產業知道可以和學界哪位教授合作，每年還有不定期的論壇，為產業提供最新趨勢，希望透過產學間的緊密合作，成功推動台灣產業轉型。

臺大系統晶片中心主任陳良基指出，台灣若能延續半導體產業的優勢，在邊緣 AI 晶片市場搶下一片天，並結合新創發展出各式 AI 應用服務，有望大幅提升轉型成功的機會。

對此，台灣人工智慧晶片聯盟副會長張世杰也有相同看法，因此目前聯盟內設置 4 個SIG，整合半導體業上中下游的研發能量，聚焦AI系統應用、異質晶片整合、新興運算架構AI晶片及 AI 相關應用軟體，全力推動台灣邊緣 AI 晶片的發展。

邊緣 AI 晶片商機驚人，台灣如何找到切入點？

根據勤業預測，到了 2024 年，邊緣 AI 晶片的銷售量將超過 15 億，這代表邊緣 AI 晶片的單位銷售額年增長率至少為 20％，是整體半導體銷售量 9％ 增長率的 2 倍之多。

英業達數位長陳維超認為，邊緣 AI 市場商機驚人，但很多企業常常不知道該如何切入這塊市場，其實只要從自身擅長的應用領域和技術出發，再思考可以對接到哪一塊市場需求，就能成功找到切入點，像英業達就是鎖定商用車隊管理，將先進駕駛輔助系統（ADAS）放到車機裡，為客戶提供嵌入式解決方案，滿足市場的需求缺口。

英業達數位長陳維超。

凌陽科技智能運算專案技術總監李桓瑞則分享當初開發 Plus1 架構的心路歷程。由於 IC 先進製程的投資成本相當高，如果市場量不夠大，很難吸引企業投入，因此凌陽以「共享 IC」的設計觀念推出 Plus1 架構，使用先進製程製作共用運算單元（C-Chip），成熟製程製作週邊單元（P-Chip），再透過 SiP 技術將兩者封裝成單一晶片，協助客戶用更具 CP 值的方式追求 AI 創新應用。

凌陽科技智能運算專案技術總監李桓瑞。

神盾技術長林功藝從類比運算 AI 晶片的角度，談到將其結合不同感測器的好處。舉例來說，如果與攝影機結合進行影像辨識，就可以輕鬆將民眾家中的老舊冰箱升級成智慧化冰箱類比 AI，又若結合智慧音箱進行語音辨識，就不必使用類比數位轉換器（ADC），還能縮減體積、降低耗電量。

神盾技術長林功藝。

聯發科技處長林建宏以智慧型手機為例，談到邊緣 AI 晶片在設計時的兩大挑戰：散熱與記憶體頻寬。

他指出，由於智慧型手機有很多零組件，不只會發出熱能，也會使用到記憶體頻寬，因此邊緣 AI 晶片在設計時必須特別注意這兩點，找到最佳平衡，才能避免影響消費者的使用體驗。

聯發科技處長林建宏。

COVID-19 疫情帶動 AI 晶片新成長力道

耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠進一步探討後疫情時代的邊緣 AI 發展趨勢。受到 COVID-19 疫情影響，零接觸的需求興起，連帶推動 AI 應用有了新的成長力道，未來將有更多設備會導入 AI 晶片，因此，耐能智慧將持續聚焦縮小 AI 晶片的體積、提高效能與降低功耗，讓 AI 晶片能嵌入至各種設備中，透過設備串連資訊打造更智慧化的應用。

耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠。

清華大學資訊工程學系講座教授林永隆則介紹新的 CNN 架構 HarDNet。在科技部半導體射月計畫及國網中心的支持下，林永隆帶領研究團隊改良常見的 DenseNet 網路架構，進而達到提升運算速度、維持高辨識準確率與高運算量的目標。

清華大學資訊工程學系講座教授林永隆。

目前，林永隆團隊已將 HarDNet 放在開源軟體平台上分享給各界使用，並成立創鑫智慧公司，希望能加速推廣 HarDNet 技術，為台灣產業界做出更多貢獻。

在諸位專家精采的分享後，就進入壓軸的互動討論時間，六位專家與現場及網路上的與會者，從技術、趨勢、應用等不同面向共同探討邊緣 AI 晶片的未來發展，在眾人熱絡的討論聲浪中，為本日論壇畫下完美句點。