鄭光廷，臺大電機系1983級系友，香港科技大學副校長(研究及發展)。

【系友動態：本系鄭光廷系友(1983級)榮任香港科技大學副校長(研究及發展)】

香港科技大學(科大)宣佈委任鄭光廷教授為副校長（研究及發展），於2022年4月1日起生效。

鄭教授現為科大工學院院長、電子及計算機工程學系以及計算機科學及工程學系之講座教授，是電子設計自動化和計算機視覺方面的著名學者。鄭教授在其學術生涯中曾出任多個主要領導角色，另作為電氣和電子工程師學會 (IEEE) 院士，他亦經常積極為學會提供專業建議和服務。鄭教授的研究具有很高的影響力，備受學術領域認可，並曾在主要學術會議和期刊上獲得12個最佳論文獎以及一項傑出論文引用殊榮。

相關報導：https://hkust.edu.hk/zh-hant/news/announcements/hkust-announces-appointment-prof-tim-cheng-vice-president-research-and

米玉傑，臺大電機系1982級系友，2021臺大傑出校友。台積電研究發展組織資深副總經理。

【系友動態：本系米玉傑系友(1982級)榮獲「 2022 IEEE Frederik Philips Award」】

Yuh-Jier Mii started on the ground floor of Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. in 1994 as a fabrication integration manager. Today he’s one of the Hsinchu-based company’s leaders as senior vice president of research and development. During his nearly 30 years at TSMC, he has been involved with the creation of denser and denser integrated circuits.

相關報導：https://spectrum.ieee.org/tsmc-exec-on-chip-shortage?xrs=RebelMouse_fb&ts=1645815601&fbclid=IwAR1Jm7n7nQ-aKntPbjGJFpGDg04y-uW8RWGPv5zACTmWY0wCYjFMCp1o6Os

喬榮治，臺大電機系1988級系友，南美以美大學電機與電腦工程系教授。

【系友動態：本系喬榮治系友(1988級)當選「美國醫藥與生物工程研究院院士」】**

目前任教於南美以美大學電機與電腦工程系的台裔美籍教授喬榮治，以其在慢性病護理的新型無線與無電池植入式電子元件研發的傑出貢獻，當選美國醫藥與生物工程研究院院士。

新聞報導：https://udn.com/news/story/6809/6125663?fbclid=IwAR1Jm7n7nQ-aKntPbjGJFpGDg04y-uW8RWGPv5zACTmWY0wCYjFMCp1o6Os

張世富，臺大電機系1985級系友，2021臺大傑出校友。哥倫比亞大學工學院院長。

【系友動態：本系張世富系友(1985級)榮任哥倫比亞大學工學院院長】

Columbia University President Lee C. Bollinger has announced the appointment of Shih-Fu Chang as the next dean of Columbia Engineering.

採訪 : 卓昱辰、蘇柏翰、賀崇恩、余欣澄、陳君輔、黃語棠

撰寫 : 卓昱辰、蘇柏翰、賀崇恩、余欣澄

整理 : 黃語棠

人物介紹 :

陳正哲學長是台大電機系1997級系友，畢業後於本系就讀碩士，曾在聯發科技擔任十六年的director，目前在雲象科技擔任軟體工程資深副總。在求學與求職時期，陳正哲接觸了許多領域，如韌體、軟體、多媒體領域、生醫工程與人工智慧等。

人工智慧與病理學──雲象科技

雲象科技於2015年由葉肇元等人創立，是一家致力於以人工智慧改善醫療與人類健康照護水平的公司，也是當前台灣數位病理人工智慧系統的領頭羊，目前擁有數位病理影像平台和醫療影像AI開發平台等產品。

隨著人工智慧發展日益成熟，其與醫學與醫療的關係也逐漸密切。在醫學上，以檢驗醫學為例，陳正哲提到人工智慧可協助的範圍廣泛，除了可對癌細胞、血液細、淋巴結和大腸瘜肉等進行偵測和分類，甚至可推廣到對於身體各種組織研究的輔助。

而在智慧醫療上，陳正哲則認為可由三個醫療階段──預防、診斷和治療去分析。在預防階段，人工智慧可以分析DNA，針對高風險疾病，如心血管疾病等，去提供飲食、作息等生活方式的建議，或預防性的治療方案；在診斷階段，人工智慧以輔助醫生為主，如提供前述偵測大腸瘜肉的結果等；在治療階段，人工智慧的輔助又可分為開藥和製藥兩個小層面，在開藥方面，未來人工智慧可以扮演根據生理參數提供建議的劑量的角色，因為目前藥物的通常劑量是根據統計，但適合全體平均值的劑量卻不見得適合個人；製藥的話，則是根據DNA和生理參數，針對病人製作出專門符合這個人的藥物。

然而，距離醫療體系被人工智慧取代，仍有一段距離。陳正哲認為在開藥和製藥上，人工智慧短期內仍舊只能扮演輔助的角色，並無法取代人類。而在診斷上，陳正哲則指出醫生診斷往往得參考多種數據，並現場觀察病患，綜合各種資訊以利診斷，然而當前的人工智慧可提供診斷結果，卻無法提供判斷理由，這項缺點將來有望透過explainable的人工智慧增加病人的接受度；然而，最核心的問題還是在於倫理層面，人工智慧並無法為它的診斷負責。

尋找自己的跑道──從小而大而新創

陳正哲在大學、碩士時期的實習，便接觸了小公司、大公司和新創公司，這些實習經歷，使其瞭解到了不同型態公司的運作方式與商業模式、開發產品的過程，以及業界人才具備的能力與水準。

畢業後服役期間，由於個人專業和工作時間的偏好，進入了工研院，從事Java Virtual Machine的優化。國防役結束後，原本實習的小公司想做出一個輕薄的、可無線通訊的小筆電；然而，陳正哲判斷該公司如此發展的創新和前景有限，且成效未若華碩，ACER等筆電大廠，因此便離開了熟悉的環境，去面試其他公司，在獲利能力和人才素質的考量下，陳正哲選擇了聯發科。

在聯發科時，陳正哲轉換到了多媒體技術的跑道，而這一轉便是十六年，期間，他橫向帶領千人團隊開發許個手機專案，並成功開發出了許多智慧型手機的技術，如audio, video, display, graphics, camera等。但其後，陳正哲依然選擇跳離舒適圈，進入雲象科技，進入一個他以前從未涉足的生醫工程領域。這個選擇除了因為想體驗參與新創的過程外，也包括看準AI是一個持續快速發展且令人期待的技術，以及其所期許醫療所能帶給人類的正面影響。而選擇了雲象則是源於葉肇元先生有別於一般生醫公司的創始人，同時具有醫師和電腦科學專業，對於醫療界需求和產品技術都有一定的掌握。

自始而終，陳正哲尋找著適合自己的跑道，如同公司型態上，陳正哲最後選擇的新創公司雖然員工較少，但除了溝通成本低，決策速度快，也比較有機會自己動手完成一件事情，看見一個產品的全貌，擁有直接的成就感。然而，能使陳正哲不斷轉換跑道的關鍵是興趣的探索，和持續地自我精進，從大學時期的CPU、IC design，到進入業界後的web application和virtual machine，到後來的多媒體領域和生     醫領域，陳正哲所做的便是持續的接觸許多document data sheet、code和線上課程等，在確立自己的興趣的同時也可增進專業技術，而唯有增進專業能力，才能夠帶領團隊往對的方向前進。

NTUEE+成員採訪雲象科技陳正哲系友

鄭秀娟、林如貞

創未來科技的執行長王毓駒博士，與創業夥伴蘇柏青博士、陳俊仰博士(Scott)為臺大電機系各差一屆的學長學弟，畢業後先後至美國California Institute of Technology(Caltech)攻讀博士學位。多年的情誼與長期研究的切磋合作，促成了共同創辦創未來科技的契機。本次由本系李建模教授擔任訪談人，將三位益友創業的動機、現在、與對事業的未來展望，與讀者分享。

Tron Future Tech (創未來科技) literally means “to create future technology” in mandarin Chinese. It states the long term focus of Tron Future Tech Inc. is to create never-existed technologies for the well-beings of all humankinds based on fundamental researches, and not limited by disciplinary boundaries. Tron Future Tech also derives its name from a popular sci-fi movie “Tron: legacy” due to the similarities that our founders are Caltech related.

網址: https://tronfuture.com/

請您介紹創業的動機及背景？

王毓駒博士

自Caltech畢業後，我跟柏青長期進行這方面領域的研究，而Scott更早在研究雷達演算。創未來其實是我長期做學術相關研究，再將phase array做到產品化。做過一段時間後，發現詢問度跟需求度都非常的高，某些部份來說已經可以產品化量產。

在念書時的publication有些創見，但在畢業前未能實現。畢業一段時間回頭看，產業界的產品已經實現部分功能。傳統phase array(陣列式超音波檢測)技術是用在軍用雷達跟衛星，我們覺得有很大的商業機會。現在回頭看創業那個時間點，覺得有些慶幸，business會成功，technology占很小部分，timing很重要。那個時間點正好市場有需求帶來訂單，讓創業有好成績。

蘇柏青博士

我的雷達是在Caltech跟Scott學的，其實一開始是做通訊。做信號處理大部分都是跑電腦模擬，因不太可能implement出device，都用channel model 從A點到B點，課本裡都有講，但是到底怎麼寫，永遠只能用一些統計的model。

就信號處理來說，我們在這個model的前提下，用演算法來做設計，但如果底下的model是錯的，或者這個演算法的應用是沒有市場的，這樣設計的演算法 就沒有甚麼意義。對我來說，有一陣子是在為設計演算法而設計演算法，不知道它的target是甚麼。很高興後來有機會跟毓駒做這個東西，這樣我會比較知道，至少到時候那個Channel 我有辦法自己去量。這樣我的研究比較紮實。

陳俊仰博士(Scott)

我在博士做雷達訊號，算是他們之中最早的。我是做數學模型，畢業論文很不錯有很多citation。畢業後沒做雷達，而去做軟體在Facebook工作。我認為未來國防預算的增加、無人機的威脅、訊號戰爭誰先找到誰、誰先發現誰，這比其他武器更重要，另外是創未來做的衛星通訊的商業模式是很有前景。

台灣好像對航太科技，以及軍事科技的部分都比較少接觸，是否簡單介紹公司的產品，以及未來可能的應用？

王毓駒博士

現在產品專注在雷達跟衛星通訊，使用的場域分為在Aerospace、地面上，使用相同的核心科技，等於有四種產品。在衛星有衛星通訊的酬載(酬載是飛機或運載火箭攜帶的物體)放在衛星上，以及衛星通訊的使用者終端機，主要是放在汽車上的。另外一個是放在衛星上的合成孔徑雷達，以及放在地面上無人機的偵測雷達，還有其他軍用的衍生雷達。

我們不是單純選擇關鍵模組，不會只有做天線，也不會只有做moden，phase array市場成長非常快，在aerospace跟defense 相對產品毛利比較高的。因此讓我們有機會，把商業模式建立起來，這讓我們公司跟台灣傳統企業不太一樣。

基本上 module 距離產品已經很接近，長期和柏青、Scott工作，知道 phase array不論電腦處理或architecture有很大的進步空間，因此加以改善做出差異化，不只讓產品更好做、使用者更好用、利潤也更好，種種因素加起來變成現在的營運模式。

陳俊仰博士(Scott)

台灣很久以來都沒有新的東西，台大電機有很大的斷層，1985年上、下幾屆很多創業的，我和那些老學長聊，像孟懷縈女士(註)是否是那一屆最有錢，她連前10都排不上，前面還有華碩創辦人施崇棠……等，我們這幾屆卻沒有這樣的人，我們要特別努力創業給學弟妹有舞台、去上班。 這題目很特別，很難module可以做成產品，產品有niche，巨頭公司不一定想來做，國防公司像雷神(美國大型國防工業承包商)都能賣，因此是一個機會。我覺得就是賣國軍，台灣地位和以色列很像，以色列出了好幾家軍事公司，台灣電子科技這麼強，非常適合台灣出一家這樣公司，對自己國家好，自己生產之外搞不好還可以外銷，我們都很期待幫台灣做點事情，當然用途不止這些，可以多角化。

請您說明創業的困難、如何克服，與收穫？

王毓駒博士

創業有不同大小困難，就像念博士或Scott在FB工作面臨的困難，所以都是一樣，我個人不覺得創業的困難有什麼特別，本來就是過程中要去面對、處理的。我們團隊不把困難當作負面的事情，而是很真誠地看每件事、每個過程而提前準備。 過程中當然就有許多收穫，友誼在不斷地討論、克服困難中增進，技術、職涯、個人或公司的聲譽也有提升，這些不論在學術界或單純產業界，不是以創業型態工作是無法獲得。另外公司成長過程，希望長期在台灣產業有貢獻，這些是扣掉利潤之外，比較無形的收穫。

蘇柏青博士

創業和在學校做事方法有許多不一樣的地方，因為要讓整個系統能運作，除了自己專業的核心演算法之外，包括軟、硬體、介面、機械……等，這些以前對我來說不關我的事，現在要花很多時間去看，當然也借重團隊的合作，有這個機會和不同工程領域的人合作，溝通順暢時，很快就能把東西做出來。

有時不是你的專業，偏偏那部分的人就是找不到的時候，自己就要硬著頭皮去做，那時就很累，很幸運的，常在關鍵時刻很厲害的人就on board，就會順暢很多。Long term來說，還是很多挑戰。

如果沒有和毓駒合作創業，我只會自己小小領域的東西，不會珍惜自己研究的價值，不是一些美麗數學定理，而是可以證明整個系統可以運作起來。

陳俊仰博士(Scott)

我覺得最難是把產品做出來，連殼都有，而且殼還很漂亮，能運作，小小的、遠遠的就看的到。另一個困難是銷售，這些人都沒有行銷背景，基本就是王毓駒在賣產品，竟然也可以賣得掉，這也是很神的事。

請您給教授/系友/學生創業的建議

王毓駒博士

大部分的教授專業知識夠強，創業的話，整個金流loop要建起來，從核心技術到客戶願意花錢且持續購買產品，有相當程度落差，需多注意產品要落地、推到各種不同的通路上。

系友背景不同，如果做研發會有不確定是否有需求的風險，創業最終要讓bussiness成型，最困難還是如何整個落地建起來。整體來說，系友能力夠、對市場有一些想法，我覺得創業是蠻不錯的生涯選擇。

我在念大學時受到好多成功的系友林百里(廣達創辦人)……等影響，現在台大電機系學生則focus在大公司interview經驗，雖然有小的startup，和我們大學時代看到企業家成功的規模有很大的差距，我覺得如果更多人把規模越來越大的business做起來也是蠻不錯的，對系的發展也有幫助。

蘇柏青博士

我是跟王毓駒合作才踏上創業，光靠我自己的專業還不行。對教授的建議是要能自己看市場或是很厲害的partner幫忙看市場，這部分我早期是不夠敏銳，直到目前還在努力訓練追趕，會看市場後才能回過頭來，知道自己專業在市場價值，做學術會追求成果和論文品質是正確的，接下來希望有貢獻，有時在論文一兩句”designable或 promising”，論文能發表和產品能不能賣是差很多，能賣不只論文審查者看，而是要end user能買單，這部分我自己還在學習。

陳俊仰博士(Scott)

若創業要往產品端走的話，教授其實是站在光譜的另一端，教授技術離使用者的需求是很遠的，所以有時創業變成供應商賣solution，賣晶片、IT，最近我也去學校上課，看到教授們找到題目後，研究非常專甚至窄，除非有契機，有廣泛的認知、比較有可能成功。

經驗不足的學生創業也是有難度，除非做需求端，可是台灣的市場小，和美國市場不同，如果做往上成為供應商，年輕人的資源也是不足，因此兩方面都很難，我建議去一家新創的公司例如我們創未來公司，可磨練機會較多，如果你是去台積電就很難出來創業，因為分工非常細。

系友要看哪一行而不同，我自己有一家公司在台灣，跟創未來非常不一樣的生意。台灣學生還是要有創業慾望，雖然目前半導體很不錯，希望我們同時做大，而且未來有更多新創公司。

學校的課也有幫助，例如讓學生設計可以跑的車的課程，培養出做產品的人才。（註2）

王毓駒博士

鼓勵電機系學弟妹來創未來投履歷，我們team是有認真經營這家公司，不是copy 同樣模式或搶別人business或玩零和遊戲，對產業是有幫助。

註:1.孟懷縈博士-臺大電機系系友，創業後2年內發展出WiFi的前身無線通訊科技，公司上市不久被30億美元併購，2010年獲頒中研院院士，是當屆最年輕的院士。2015中研院士孟懷縈台大畢典演講

2.李建模老師補充：曾和柏青在大一開一門課，讓學生做一台自己的車子，學生一開始認真寫code，後來發現車子動不了，很感謝柏青幫忙花很多時間整合系統，也是讓學生認清這個事實，不是自己的部分很厲害就可以了。

受訪者接受線上採訪，左起，王毓駒博士、蘇柏青博士、陳俊仰博士(Scott)。

黃語棠

人物介紹 :

楊子毅學長是台大電機系86級系友，在電信所時的老師是李琳山教授，因而走向機器學習，特別是關於自然語言處理NLP。目前在台灣人工智慧實驗室的人際互動組(Human Interaction)之擔任工程師，其領導的Speech Team目前擁有「雅婷逐字稿」和「雅婷文字轉語音」等產品。

雅婷逐字稿可將語音即時轉為文字檔（截自雅婷逐字稿官網）

不一樣的實驗室，不一樣的公司──台灣人工智慧實驗室

台灣人工智慧實驗室(以下簡稱實驗室)由杜奕瑾於2017年創辦，目前是一家百人規模的上市公司。然而，楊子毅指出實驗室與傳統公司的垂直結構相比架構較平，更像是一個「實驗室」，並由三大面向 : 健康照護、人際互動和智慧城市之中的各個小組構成，如人際互動中就有Music Team、NEWS Team和楊子毅系友所在的Speech Team。當成員對特定主題有興趣時，即會產生組別對其進行研究，再根據研究成果往產品發展。

實驗室與學界主要透過教授諮詢和論文進行聯繫。楊子毅認為教授們在實驗室扮演的角色類似於顧問，當開發過程遭遇問題時會請益教授，或與教授開會等。在人際互動組，自己合作的教授包括了本系的李宏毅教授，而NEWS組則和台大資訊系的陳縕儂教授等合作。而透過閱讀論文，則可接觸一些新的模型及技術，實驗室會對其是否有助產品商業化，或改善原有產品進行研究；然而，楊子毅也提到了許多學界的模型往往耗時、耗GPU大，這些則較不適合公司使用。

而實驗室亦有與政府合作的經驗，楊子毅所在的Speech Team曾與法務部和醫療院所合作，內容包括了醫療、司法場景的語音使用。而NEWS Team則在假新聞議題上與國家通訊傳播委員會(NCC)合作。而智慧城市組和醫療照護組則分別有無人機全台導覽的計畫，和腦部腫瘤斷層掃描的相關合作案。

楊子毅也指出了一些政商合作與就學時進行研究的不同之處，首先是應用面，由於產品必須可供個人、企業甚至政府實際運用；因此，需提升語音辨識引擎的速度和功能，像NLP中的GPT和BERT模型就不太適合。另外則是創新的部分，有別於研究室裡面有固定的corpus和benchmark，上市的產品由於用戶多樣化，同一個模型可能無法應對不同的corpus，因此蒐集客戶實際情境中的語音資料便相當重要。最後則是工程上的問題，如何能將以上模型需要修正之處自動化等。

在疫情期間，著名的台灣社交距離APP也是實驗室的產品。楊子毅提到杜亦瑾看到一些社會議題時，便會即時以公司的資源和技術做回應，這個APP的發想便是一例。此應用程式的概念並不複雜，且在偵測彼此是否有接觸的同時，也可保障隱私，而實作上也不困難，杜亦瑾覺得可以做，對台灣防疫也能有確實幫助，台灣社交距離APP便誕生了。過程中遇到比較大的問題反而是和疾管署溝通及推廣下載，因為此應用程式需要達到一定的下載量較有意義。

誰是「雅婷」?

雅婷逐字稿是實驗室很早便發行的產品，其取名源自於數位政委唐鳳的速錄師薛雅婷，杜奕瑾認為，此常見而有台灣味的名字，適合作為此純以台灣資料進行學習的語音辨識系統。一開始「雅婷」以字幕方式呈現，但後來發現大家會有會議和演講內容記錄的需求，因此後來便以逐字稿作為產品的運作模式。為了讓「雅婷」的應用面更廣，產品陸續加上了音檔上傳、字幕模式、影音平台串接等功能，以及多語言辨識，包含了中英夾雜和中台夾雜等，而許多實驗室的合作案也是以類似「雅婷」的概念出發。

開發「雅婷」的過程中，楊子毅認為遇到最大的挑戰來自於資料，因為在碩士班研究時，取得的語音資料多半是很乾淨的，就像讀稿機一樣；然而，如此模型在實際辨識很生活化的資料時，便會產生mismatch，因此需要不斷收集生活化的語料來豐富模型。其他挑戰則包括了功能改進與開發，除了須達到夠高的準確度之外，還得因應用戶要求開發時間點標註、語者辨識等，而實際使用上，也很難預料各用戶的使用方式，音源過遠、聲音過小、音檔格式怪異等都可能導致用戶反映準確度不高，工程師們必須針對抓出其中的問題並進行分析。

除了資料和用戶端的潛在問題外，也曾遇到開發的瓶頸。首先是標點符號的部分，一開始的模型嘗試過一些辦法，例如用語句停頓判斷標點符號，但事實上，許多人講話會有句中停頓的習慣，因此，最後則是訓練一個純文字輸入，再決定何處要加上標點符號的模型。此外，由於目前「雅婷」也支援台、英、日、粵等語言，開發者對這些語言的掌握度未若中文之高，因此無法及時進行修正，只能從使用者的反饋檢視。多語言的另一個問題是發音，例如中台混雜的模式中，台語語音所翻出來的詞彙可能歷經倒裝、順序和長短的變化，於一般中文使用者而言閱讀不易，是故最後統一以中文輸出，當初在遇到這個問題時，還一度得更換已經訓練地很深入的模型。

楊子毅認為目前語音辨識已有許多強大、成熟的模型，而最大的問題來自於用戶，因為在不同情境下，所遇到的輸入和不同用戶所想要的輸出都不同，也就是說，同一段音訊，不同使用者想擷取的重點因人而異，而沒有一個客觀的標準答案。因此，開發者便必須在案子或用戶改變時，持續對模型進行調整。

訪問同學與楊子毅學長合照

黃語棠，本系大學部學生，現為臺大電機之友學生編輯。

1. 臺大電機電子NTUsplace團隊(張耀文教授、電子所許致瑋、陳冠誠(已畢業)、電機系羅昱翔、陳言瑄)榮獲2022 ACM ISPD Security Closure of Physical Layouts Contest第二名，特此恭賀。
2. 本院電子所研究生榮獲110學年度Dialog戴樂格半導體獎勵學生優良研究成果，特此恭賀！

3. 電機學群團隊榮獲「2022 TSIA半導體獎 (博士研究生)」，特此恭賀！

陳柏帆

大家好，我是電子所碩三的陳柏帆。在碩士的最後一年裡，我選擇到丹麥阿胡斯進行為期一年的交換。這篇文章想和大家介紹我這一年來的所見所聞。

阿胡斯(Aarhus)介紹

阿胡斯是丹麥第二大城，位於丹麥本島。想要從台灣到阿胡斯的話，可以搭車至比隆(Billund)機場，再轉乘公車至市中心。當地的氣候比台北低大約10度，冬天的時候會有間段小量降雪，如果不戴手套完全沒辦法出門。這裡的物價是台灣的兩倍以上，外食的話每餐台幣400起跳，就算是速食也要300多台幣。這裡的人普遍會說英文，即使是超商店員也可以用英文溝通，所以生活上語言不算太大的問題。

雖然會下雪，但深度在兩公分內，不會有太嚴重的影響

速食店的基本套餐售價約300台幣

阿胡斯大學是這座城市裡唯一的大學，校舍及宿舍散落在城市各處。相比丹麥首都的哥本哈根大學，阿胡斯大學雖然整體學校排名較後，但是在資工領域排名卻比哥大好很多。

資工系館(右邊的建築)左邊就是大賣場，校舍、商店、住宅區並沒有明顯的分界

學校派給交換生的宿舍在隱私性上我覺得比台大宿舍好很多。低標是有個人的房間，廚衛共用，我抽到的房間還有獨立衛浴，如果夠幸運甚至能抽到有獨立廚房的房子。缺點是宿舍與系館一樣分散在城市各處，從我家騎腳踏車到資工系館需要25分鐘，而且有部分房間家具要自己買。房子的租金每個月大約一萬三，以丹麥的物價來說，意外的還可以接受。共用設施如廚房、衛浴，每週會輪流選出一個人負責清潔與倒垃圾。

學生間最歡迎的娛樂是派對，從宿舍、系學會到學生會都會頻繁的舉辦派對。派對的情況大致就是會有大聲的音樂，然後很多人會跳舞、喝酒喊口號，口號經同學翻譯大概就是”乾杯、喝啦….”的意思，也有些人會坐一圈玩喝酒遊戲。這些喝酒遊戲通常很簡單，比方輪流傳遞骰子，音樂變大聲後手上有骰子的人就要喝一杯shot。我不太能理解為甚麼這樣很有趣，加上酒量很差，並不常去。宿舍、學生會也會辦活動，比方復活節聚餐，room tour、博物館參觀等，不喜歡派對的人也有其他機會認識新朋友。

由左到右分別是宿舍、聖馬田日聚餐、以及阿胡斯美術館的招牌作品:蹲著的男孩

修課情況

第一學期我是到軟體工程系交換，除了我以外還有七名國際交換學生，他們來自瑞士、德國、荷蘭….等歐洲國家。不過有一個人因為不太會寫程式，中途退出了，所以照片裡只有七個人。除了我們以外，大部分的學生似乎都是丹麥本地的學生。

軟體工程系的課程偏重應用。在這個學期我對前端開發、android開發有了初步的認識。這些課程在台大並沒有太多機會修到，我覺得是很難得的體驗。這些課程從講課內容、教材….都是全英文，而且講者也沒有奇怪的口音。在我修過以英文授課的課程中，體驗算是非常好的了。

每堂我修的課都有project work，和台大不同的是，很多project都沒有明確規範主題，比方製作你自己的android app，app必須要用到教過的下列數項功能。我自己並不喜歡這種作法，我們做的時候組內花了很多時間爭辯一些相當主觀的議題，比方這個功能對使用者有沒有用，按鈕怎麼安排使用者操作比較順暢、資訊要分幾個不同的頁面呈現。這些東西或許實務上是重要的，但這些畢竟不是這堂課強調的內容，我們並沒有學到客觀判斷使用者體驗的標準。最後的結果就是經過漫長的討論，有些人堅持，有些人退讓，但是最後的決定到底好不好沒有人知道，或許對成品影響也不大。另外值得一提的是，當地的學生私人、工作時間是分得很清楚的，時間一到下午五點，就沒有人想繼續做報告，直接解散，整個系館也看不太到人了，這點我蠻喜歡的。

軟體工程國際生的期末聚餐

阿胡斯大學的考試時間是一直到期末才決定的，大部分的考試都是採取口試，口試題目是課程內容的小主題，口試當天會抽其中一個當題目。考生需要準備大概12分鐘的報告，介紹該主題。報告完之後會有3分鐘的提問。在提問階段，口試委員會就沒講清楚的地方提出問題。之後馬上就可以知道成績。成績全看口試，並不考慮project、作業，不過如果這些東西沒交，是會喪失考試資格，直接被當掉的。

第二學期我是到資工系修課，這學期並沒有統一安排國際學生，所以分組時我都是和丹麥人一組，不過資工系有不少中國人，連系主任也是中國籍的教授。這學期的課程就和台大電資的課程比較接近了，熟悉的課程如機器學習、計算機架構、信號處理…都可以選。由於這些課程我或多或少都有接觸過，所以整體來講比上學期適應。

疫情、戰爭與烏克蘭新娘

在我出發到丹麥之前，正好是covid-delta最嚴重的時候。那時台灣很缺疫苗，丹麥卻已經到達了很高的兩劑覆蓋率，我到的時候已經完全解封了。完全解封的狀態一直持續到了今年初，那時omicron爆發，似乎因為新案例太多，政府宣布購物中心及大眾運輸工具上要戴口罩，不過也就僅此而已，而這條規定過了不久就又撤銷了。丹麥的疫情政策偏向共存，班上有人確診會通知大家，但線上課程一週之後又會回歸實體，大家並不把covid看得太嚴重。另外，疫苗護照在旅遊時相當方便，搭飛機前只要出示，不用做PCR就可以飛大部分的歐洲國家。

除了covid外，近期另一件大事就是烏俄戰爭的爆發。不過對於丹麥而言，似乎影響不大，宿舍的同學反而比較關心台灣的狀況。一位念歷史系的同學就問我中國軍隊不是最近飛到台灣領空嗎?你們政府看到戰爭爆發有採取甚麼措施嗎?我其實也答不出來，就跟他說侵入領空其實發生過很多次，可能大家都已經習慣了。而戰爭對於我個人的影響大概只有原定的烏克蘭旅遊去不成了而已。

順帶一提，烏克蘭新娘在ptt上討論的人很多，也可以google到幾個台灣婚姻仲介宣稱可以幫忙，但在台灣卻從來沒看過成功的案例。我來歐洲的其中一個目的就是想確認其真偽。我詢問過國際生及本地人到底有沒有烏克蘭婚姻仲介存在，不過大多數人表示沒有聽過。一位在當地生活已久的中國人說他知道有很多泰國嫁過來的女生，不過沒有看過烏克蘭的。經過這一年，我得到的答案是，烏克蘭大概不像越南一樣有婚姻仲介，烏克蘭新娘是假的。

路邊商店掛出國旗表達對烏克蘭的支持

出去的動機與回來的理由

當初會想去歐洲交換，主要的原因是想在歐洲找工作。想在當地工作的原因則是希望能有比較好的work life balance，避免台灣的加班文化。這點從系館五點人都走光的狀況，或許就可以略知一二。我曾詢問同組的資工同學，丹麥軟體/硬體工程師的薪水大概如何，得到的答案是大概月薪45K丹麥克朗，折合台幣每月約20萬。看似吸引人，不過當地的稅率超過45%，所以扣完稅月薪就只剩十萬出頭了，年薪反而比台灣數位IC新人的薪水低一些。

至於這麼高額的稅金都花到哪去了呢?宿舍的同學很自豪的和我說，丹麥是一個互助的社會，你繳的稅會變成育兒福利、健保、大學學費、碩士生薪水、以及高達兩年的失業補助…。想到我孤家寡人又已經準備畢業，近十萬的稅金大概只能換到健保，物價又很高，加上不能住家裡的房子，就萌生退意了。

攝影 : 陳東皓、葉育豪、岳長緯

文字 : 黃語棠

大合照

今年的臺大電機之夜《午夜電車 Midnight Tram》於三月二十九日在活大的怡仁堂舉行。在滿到階梯都坐不下的觀眾見證下，台大三大夜之首的電夜在六點準時揭開序幕，由懸疑而曲折的劇、動感抑或華麗的舞和炫麗且震撼的光舞¹將夜晚串起，並在即將退休的李琳山教授的「電夜與人生」作結。

電夜表演分為舞蹈及戲劇，舞蹈又可分為Popping, Locking, 女舞和House幾種。但不論是劇還是何種舞風，許多表演者從寒假前就已開始進行準備，到表演前甚至每周有四、五個晚上奉獻給電夜，一次次的舞步和站位練習，一回回的彩排和對戲，造就了最大夜舞台上亮麗且精彩的表演。這顯現出了電機系同學優良的時間管理能力，和對自我的高度要求，也展現了同學間為了表演無私付出的電機精神。

當然，提到電機之夜，絕對不能不提的便是光舞。隨著音樂節奏在舞台上明暗變換的絢麗舞蹈，不只是最令觀眾期待的環節，也是台大電機系的驕傲。而今年的光舞相較往年有不少革新²，包括了在硬體上以光纖取代冷光線以縮小體積，達到更好的視覺效果；軟體上則新增了共編功能與3D顯示介面；道具和服裝設計也有許多精進，使今年的光舞表演更為精彩。

光舞³也可說是電機系的精華。短短十分鐘表演的背後，需要軟體、硬體、道具、衣服、舞者等五組合力完成。軟體組負責撰寫編舞、編光軟體，支援共編與幾時顯示功能，並於表演時進行遠端連線與對時。硬體組負責設計電路架構，並進行焊接組裝、效能量測，以及後期的維修處理。道具組製作舞者衣服外的道具，運用3D列印、雷射切割和木工等技術配合電路進行控制。衣服組將光纖及LED燈條固定布料上，並作壓力測試以確保表演時的穩定度。舞組是光舞的表演者，參與衣服製作和編舞編光的創意發想。由於常常可見各組同學在Makerspace⁴熬夜趕工，因此光舞又被戲稱為「肝舞」。

今年的電機之夜有一個尤其特別之處，最後一項串場表演由於本系任教四十年有餘，將要退休的李琳山教授接下了麥克風。李教授提到他每年都會來看電機之夜，因為這個舞台可以看到學生的真面貌，學生不像平常上課時沉默，不敢舉手發言，而是充滿自信地展現自我，同時，在表演中也能看到電機系同學的認真、團結合作的電機精神。若以其專業領域作結，李琳山教授道: 「電機之夜是世界上最美的信號。」

¹ 完整光舞影片: https://www.youtube.com/watch?v=rN6hMTVfCt4

² 截自Instagram : makerspace_ntuee

³ 截自Instagram : makerspace_ntuee

⁴ 見本期Makerspace介紹

電機之夜完整影片網址連結:(如下)

https://www.youtube.com/playlist?list=PL8k8XrL9uIqT0wATsImeV_GmshhkI2i7s

串場劇

大一Girl’s Style

大二Locking

大三男舞

大四Popping

跨屆House

跨屆劇

光舞

攝影 :毛楷維、李忻昊、李柏寬、李達韋

文字 : 周柏融

MakeNTU是由台大電機系系學會主辦的「軟硬體整合」型創客松比賽，讓擅長軟體或是硬體的同學皆能發揮所長，並與其他不同領域的學生相互切磋討論，希望能藉由台灣在科技方面的優勢，創造出全新的創客松體驗。自 2016 年起，在各大廠商贊助下，規模逐漸成長，時隔六年後，MakeNTU 已邁入第七屆，如今也是全國最大的軟硬體黑客松。

2022 MakeNTU 台大電機創客松於3/19~3/20在松菸文創園區南向製菸工廠舉行，今年以sustAInable develOpmenT 為主題，呼應了2015 年聯合國發佈的 17 項 SDGs(Sustainable Development Goals) 以期「達到對全人類更好且更永續的未來」。本次比賽邀請到恩智浦半導體、英飛凌科技、聯齊科技、意法半導體設立企業獎，鼓勵參賽者善用各家企業的軟硬體，透過人工智慧（AI）結合物聯網（IoT），激發參賽學生創意與潛能。去年由於疫情影響，僅開放系內同學報名，但今年恢復往常規模，共有來自全台 8 所大學的學生組成34組參賽隊伍，參賽者徹夜未眠，在24小時內，結合科技與創意，打造出得以永續發展的作品。

今年的獎項及得獎作品如下 : 

Best AI

HPSmates 設計的 AIOT Smart Plug – 智慧插座，加入非接觸式電流偵測，功率資料與AI結合學習電流資訊，不需改裝現有電器，就能輸出對應電器的狀態與行程預測，並偵測電流異常狀態。

Best Maker

不要停 : makeNTU 怎麼可能又延長報名的智慧路燈，節省路燈所耗費的電能並擴增其用圖，包括IoT 天氣 sensor 監測、監視器結合 AI 警示跌倒意外，其中活用不同的套件，從人體位置、骨架圖、摔落偵測與動作狀態都做到自動化。

Best Application

司馬特Go物車在智慧購物車擴充套件中加入圖像辨識功能來判別放入購物車中的商品。購物車會將相機所拍攝的影像在樹莓派或 Coral 加速棒上進行物件辨識，再將物件辨識的結果上傳伺服器，消費者可以藉由手機連上伺服器去檢視購買商品清單，購物車則會以燈光與聲音的方式提示購買商品的變化。

Best Solver

Squabby Squalid Squid Square Squad設計的智慧餐桌圖像，訓練圖像辨識模型辨識是否有人像在視野內，以達到自動照明；另外還有進行影像處理辨識餐桌上碗盤的大小，運用伺服馬達自動運送餐具。

Best Creativity

小石頭豹子膽則是把圖像辨識應用在判斷植物類別與生長速度，將各種感應器資料收集到主機，透過AI分類轉換成植物心情，透過對話的方式，回饋給使用者。未來更計畫「自動辨識植物類別」透過爬蟲技術將不同植物的相關資料補齊至系統內，相信能有更逼真的花朵擬人化！

從本屆的參賽隊伍中，我們可以觀察出有更多的組別以更多元的軟硬體技術整合出問題的解決方案，在企業提供更多資源的情況下，除了能藉此激發出更多創意火花之外，也能讓參與者活用所學 。本次大會的主題讓我們看到 AI 和 IoT 的趨勢勢不可擋，並且讓不同科系以及背景的同學有機會去合作完成一些新的應用，激發台灣莘莘學子的無限可能。

周柏融

簡介

為鼓勵本系大學生動手實作、創新發想，將所學知識應用於解決問題上，並積極參加國內外黑客松、創新創業競賽，展示與表達學生之創新實作想法。大學部在近年來成立創新能力研發實驗室(Makerspace)，簡稱為MKS，提供3D列印、雷射切割、焊接、各種開發版、模組、木工機具，手工具等，凡電機系在學學生，皆可進入MKS使用機台設備與借用零件，詳細規範請見QRcode。

此外，上個學期剛從明達的401教室與電機一館205、206教室，擴增至本系新系館-學新發揚樓411、412與413，擴展同學能運用的實作空間的同時，更是引進了4台光固化3d列印機，以及全新的大型雷切機。提供更完整的設備以及材料給系上同學，也能實作並完成更大型的專案。至今，也陸陸續續有不少系上的課程與MKS正密切合作，例如電資工程入門與實作、數位電路實驗、光電實驗、次世代手術自動化系統實驗室等等。

Makerspace內部空間

MKS 規劃以及用途

1. 開辦各式軟硬體入門課程，使學生擁有動手實作的能力。
2. 協辦本系系學會主辦之MakeNTU創客松競賽
3. 為本系之大型活動，如電機之夜、電機營等活動提供場地、材料的支援，推廣電機精神
4. 於期末收集學生的作品進行展示，一方面鼓勵學生動手實作創新；另一方面，也吸引更多同學加入Maker的行列

學術部課與認識MKS

在MKS我們不僅提供空間、材料與機具。為了讓更多同學接觸實作與提供零基礎入門管道， MKS開授了許多入門課程給本系學生，例如焊接、Arduino、AutoCAD、Fusion360、Raspberry Pi，並與系學會資訊部合授GitHub、Linux等。除了普及基本的實作技術外，還提供了大家交流彼此想法的一個時間與空間。

此外，我們還特別開了為期一個禮拜的導覽週，讓管理MKS的管理員為系上同學對本空間做介紹，不僅能讓管理員更加熟悉自己的工作環境，也能讓同學認識MKS並多多善用本空間提供的資源。

圖ㄧ、焊接部課                                           圖二、AutoCAD部課

專案產出

過去一年雖然因為疫情，使用率受到影響，但同學們作出的專案依然豐富，並利用MKS的豐富模組開發版及資源去製作出多元的作品。

參賽的作品:

1. 以哈利波特電影情節的魁地奇(Quidditch)發想，並利用風雨震動等體感回饋，製作4D的VR遊戲。製作完成後，將專案參加2021全國大專院校智慧創新暨跨領域整合創作競賽體感，榮獲互動科技項目第三名。
2. 結合軟硬體製作闖關機器人，機器人要能自行辨識木塊顏色並依序夾取並堆疊，達成自動化控制的同時也要遠端影像操控，與他對機器人奪寶較勁，參與東京威力科創機器人大賽，並贏得季軍。

圖三、4D的VR遊戲                                    圖四、闖關機器人

系上活動作品:

1. 台大最大夜aka電機之夜，其最大亮點『光舞』，便是發源於MKS。利用本空間提供的各式硬體工具以及機台，把LED及冷光線結合至表演的服裝上並與自行開發的軟體，控制所有精彩的燈光效果。

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