攝影 :毛楷維、李忻昊、李柏寬、李達韋

文字 : 周柏融

MakeNTU是由台大電機系系學會主辦的「軟硬體整合」型創客松比賽，讓擅長軟體或是硬體的同學皆能發揮所長，並與其他不同領域的學生相互切磋討論，希望能藉由台灣在科技方面的優勢，創造出全新的創客松體驗。自 2016 年起，在各大廠商贊助下，規模逐漸成長，時隔六年後，MakeNTU 已邁入第七屆，如今也是全國最大的軟硬體黑客松。

2022 MakeNTU 台大電機創客松於3/19~3/20在松菸文創園區南向製菸工廠舉行，今年以sustAInable develOpmenT 為主題，呼應了2015 年聯合國發佈的 17 項 SDGs(Sustainable Development Goals) 以期「達到對全人類更好且更永續的未來」。本次比賽邀請到恩智浦半導體、英飛凌科技、聯齊科技、意法半導體設立企業獎，鼓勵參賽者善用各家企業的軟硬體，透過人工智慧（AI）結合物聯網（IoT），激發參賽學生創意與潛能。去年由於疫情影響，僅開放系內同學報名，但今年恢復往常規模，共有來自全台 8 所大學的學生組成34組參賽隊伍，參賽者徹夜未眠，在24小時內，結合科技與創意，打造出得以永續發展的作品。

今年的獎項及得獎作品如下 : 

Best AI

HPSmates 設計的 AIOT Smart Plug – 智慧插座，加入非接觸式電流偵測，功率資料與AI結合學習電流資訊，不需改裝現有電器，就能輸出對應電器的狀態與行程預測，並偵測電流異常狀態。

Best Maker

不要停 : makeNTU 怎麼可能又延長報名的智慧路燈，節省路燈所耗費的電能並擴增其用圖，包括IoT 天氣 sensor 監測、監視器結合 AI 警示跌倒意外，其中活用不同的套件，從人體位置、骨架圖、摔落偵測與動作狀態都做到自動化。

Best Application

司馬特Go物車在智慧購物車擴充套件中加入圖像辨識功能來判別放入購物車中的商品。購物車會將相機所拍攝的影像在樹莓派或 Coral 加速棒上進行物件辨識，再將物件辨識的結果上傳伺服器，消費者可以藉由手機連上伺服器去檢視購買商品清單，購物車則會以燈光與聲音的方式提示購買商品的變化。

Best Solver

Squabby Squalid Squid Square Squad設計的智慧餐桌圖像，訓練圖像辨識模型辨識是否有人像在視野內，以達到自動照明；另外還有進行影像處理辨識餐桌上碗盤的大小，運用伺服馬達自動運送餐具。

Best Creativity

小石頭豹子膽則是把圖像辨識應用在判斷植物類別與生長速度，將各種感應器資料收集到主機，透過AI分類轉換成植物心情，透過對話的方式，回饋給使用者。未來更計畫「自動辨識植物類別」透過爬蟲技術將不同植物的相關資料補齊至系統內，相信能有更逼真的花朵擬人化！

從本屆的參賽隊伍中，我們可以觀察出有更多的組別以更多元的軟硬體技術整合出問題的解決方案，在企業提供更多資源的情況下，除了能藉此激發出更多創意火花之外，也能讓參與者活用所學 。本次大會的主題讓我們看到 AI 和 IoT 的趨勢勢不可擋，並且讓不同科系以及背景的同學有機會去合作完成一些新的應用，激發台灣莘莘學子的無限可能。