撰文：李依庭(電機所博士班)

演講主題：A.I.生物學的牛頓時刻終於來了嗎？
演講者：林清詠GRAPHEN,INC.（圖策科技）執行長

引言：

這次演講的焦點是人工智慧（AI）在生物醫學上的應用與突破。我們很榮幸邀請到在IBM任職多年、在Columbia大學教授人工智慧課程的資深科學家，為我們分享人工智慧的最新進展，尤其是如何引領生物醫學進入全新的「牛頓時代」。隨著AI技術的飛速發展，它的應用範疇已經從早期的工業和商業領域擴展到生物科學，逐步成為研究人類健康與生命的核心工具。演講者將帶領我們探索AI如何成為生物醫學研究的催化劑，並從根本上改變了我們理解生命過程的方式。隨著這些技術的成熟，生物醫學的未來將不再是僅僅依賴傳統的實驗方法，而是一個由數據驅動、精確預測主導的科學領域。

演講者背景：

林清詠執行長擁有豐富的人工智慧領域經歷，既是IBM的前首席科學家，也在Columbia大學教授人工智慧相關課程長達二十年之久。在IBM任職期間，他負責了多個全球知名的AI專案，包括享譽全球的IBM Watson和Deep Blue，這些項目不僅展示了AI的強大能力，也推動了機器與人類之間的互動模式向前邁進一大步。他的研究深度和經驗為他在AI領域奠定了深厚的基礎，並帶領他踏入生物醫學這一前沿領域。隨著AI在生物醫學上的應用逐漸成為焦點，他選擇創立一家AI公司專注於生物醫學的應用，並在全球建立多個辦事處，期待為人類健康帶來革命性的突破。他的背景和經歷為我們展示了AI科學家如何將技術專長轉化為社會價值，並激勵新一代的研究者投身於這一領域。

人類智能的進展：回顧歷史

AI的發展歷程如同一場技術的馬拉松，從早期的基礎研究到如今的深度學習，每一個時代都有標誌性的進步。演講者回顧了從1950年代到現代的AI發展，並指出每個時代的關鍵突破，如20世紀90年代的Deep Blue擊敗世界棋王和2011年IBM Watson的問世，使AI的應用觸角逐步擴展至語言理解和圖像識別等複雜領域。特別是2016年AlphaGo的成功，向世界展示了機器在特定任務上的超凡學習能力。這些歷史性事件的背後，展現了人類對智慧的持續探索，也印證了AI技術在不斷進化、突破中日漸成熟。他相信，在接下來的十年裡，我們將見證AI達到甚至超越人類智力的水準，進而使它成為我們生活、醫學、社會等各個領域不可或缺的助力。

新創公司與未來目標

演講者的AI公司「Graphen, Inc.」目前致力於開發下一代的智能平台，以便能夠在醫療、教育、金融、娛樂等領域提供具多樣性的解決方案。「Graphen, Inc.」這個名字取自人類大腦結構像是一張Graph的靈感，象徵著公司的願景是模擬人腦的學習與適應能力，並在此基礎上實現自我學習、情感識別、知識管理等多重功能。公司目前的研究集中在為生物醫學領域提供量身訂製的AI解決方案，例如：建立藥物開發模擬平台、基因數據分析系統等。這些系統不僅僅是實驗室的工具，還具備在臨床研究中加速解決問題的潛力。演講者希望，透過這樣的創新，公司能在未來的十年裡讓AI真正成為提升人類生活品質的核心技術，並以實際成果來證明AI在生物醫學領域中具備的廣闊前景。

「牛頓時代」的生物醫學革命

以牛頓發現重力為例，演講者將AI的應用比作生物學的「牛頓時代」。他指出，過去的生物醫學研究大多依賴於實驗的反覆試驗，這樣的研究方法雖然可靠，但效率低下且耗時。而AI的出現讓這一傳統模式徹底改觀。如今，透過AI技術，科學家能夠在模擬環境中精確預測生物分子的行為和蛋白質的結構，這使得生物醫學從「不可預測」的試錯，邁向了「可預測」的精確科學。AI在這個過程中扮演著催化劑的角色，推動了從基礎研究到臨床應用的整體革新。這種革命性的改變使得科學家可以進行更精準的數據驅動分析，從而加速疾病的診斷、治療和藥物研發，最終使得人類更接近破解生命的奧秘。

生物製藥與AI的結合

在生物製藥領域，AI技術逐漸成為核心工具，尤其在藥物開發和實驗設計上展現了驚人的潛力。傳統的藥物開發流程往往需要十年以上的時間才能將新藥從實驗室推向市場，而每一階段都可能耗費大量資金且面臨高失敗率。藉由AI模型的精確模擬，科學家能在數天內生成蛋白質與藥物分子間的互動模型，從而快速篩選出具有潛力的候選藥物。這樣的技術能顯著縮短藥物研發的週期，減少高昂的實驗成本，並提升研發效率。演講者進一步指出，隨著AI的進步，未來的藥物開發過程將不僅僅是科學家的工作，更是一個人機協作的過程，AI將主動為科學家提供研究方向和結果分析，為生物醫學的進步注入源源不絕的動力。

未來展望

這場演講帶我們進入了一個充滿希望的未來圖景，讓我們了解了AI如何在生物醫學領域扮演革命性的角色。演講者強調了「讓AI造福人類」的核心宗旨，並期望AI能夠不僅是科學實驗的工具，也成為日常生活中的智慧助手。他相信，AI的應用將繼續在生物醫學領域突破極限，使人類能更好地理解健康、疾病，甚至是生命的本質。隨著AI技術的不斷進步，我們將見證AI在醫學、基因組學、公共衛生等方面的深遠影響，並預期它會成為改善全球人類生活的重要支柱。這次演講無疑為我們打開了一扇新的視窗，透過這扇窗我們看到了AI未來的廣闊前景以及它為全人類帶來的無限可能。