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本校今年遴選出的傑出校友共分為人文藝術類、學術類、工商類、社會服務類及綜合類共5大類，共有8位校友榮獲此殊榮。其中本系三位系友莊炳湟先生、陳五福先生、孫元成先生分別榮膺【學術類】【工商類】【綜合類】傑出校友。

【學術類】莊炳湟 (電機工程系，1973年畢業)

莊炳湟院士出生於宜蘭縣頭城鎮，先後畢業於頭城國校，宜蘭中學初高中。經大專聯考進臺大電機工程學系。畢業後服預官役，擔任中壢通信學校教官，接觸了一些通信系統的實務，此經驗影響了他後來在技術與學術研究的工作。

服完預官役後，先留臺工作，參與全島高頻無線電通訊的測試，也曾規劃本島與離島間的機動性微波數位通訊系統，獲得成功，在當時臺灣，這很可能是首例。工作上的挑戰，使他必須摸索在校時沒學過的知識，讓他視界大開。兩年後，一九七七年，他接受加州大學的獎學金，到了聖芭芭拉校區。

莊院士出國前在台工作兩年間，得知一些語音研究的最新進展及最前端的研究機構，包括設於加州聖芭芭拉的 SCRL (Speech Communications Research Lab)，於是選擇了 UCSB。第一個暑假他就在 SCRL 工作了。獲得博士學位後，加入貝爾實驗室(Bell Labs)，離開加州遷往東岸。之後莊院士在新澤西的貝爾實驗室工作，到 2002 年自貝爾退休，加入喬治亞理工學院，任教至今，是該校 Motorola 基金會講座教授。

莊院士的博士論文係關於向量量化的硏究，是通信界數據壓縮領域極重要的工作。數據壓縮比愈大，通訊效率就愈高。曾替美國政府設計超低率的語音壓縮法，先後完成每秒八百比特與每秒三百五十比特的系統，與傳統方法比較，相當於八十及近兩百比一的壓縮。在四十年前是創舉， 到今天，仍然稀罕。這樣的挑戰與成就，形成他硏究興趣的重心，從壓縮技術延伸到自然信號的數學模式化。

莊院士在貝爾實驗室的研究集中在資訊與信號領域，特別是與自然資訊源有關的。自然資訊源的信號與機器合成的不同，有其自然但未知的變異性，不易規範。將自然資訊數學化是處理許多通訊及智能問題的根本，數學化就是在看似隨機變異的自然信息中掌握它的規律性，並以數學模式來設計計算方法處理信號，取得預期的結果。加入貝爾不久，他提出混合概率的隱式馬可夫模式，受到普遍的重視與使用。日後語音辨識、通信安全與金融投資技術的發展深受其影響。1990 年初期，貝爾依此方法，推出世界首創電話服務語音自動化系統，每年替 AT&T 節省三億多美元的人事費用，該系統也成為自動化服務的典範，廣為科技界模仿。今天語音辨識系統已極普遍，舉凡智慧手機、智慧音箱、行車導航等應用，多以此數學方法為基礎。

莊院士隨後又提出一個不循傳統的機器學習法則，改變學習錯誤的度量函數，於系統優化時， 直接將辨識率最小化。這方法大為提高監督學習的效率，也成為人工智慧機器學習的重要原理。

這些工作多已成教科書經典題材，也受到許多獎項肯定：數篇最佳論文奬，電氣電子工程師學會會士，IEEE 信號學會學術成就奬，貝爾研究院院士，世紀奬章，美國國家工程院院士，中華民國中央研究院院士，IEEE 學術領域奬章J.L. Flanagan Medal，潘文渊學術成就奬，美國國家發明學院院士等等。

莊院士在貝爾領導的團隊在通訊與信號方面的工作涵蓋很廣，許多技術皆屬世界創舉，常接受世界各國要求參訪，包括一些元首，比如中國江澤民總書記、約旦國王胡笙等。

莊院士著作甚豐，也常受邀為學術大會開幕主題演講，並為 2018 中央研究院院士會議主題講者。近年極重視科學教育，曾參加吳大猷及吳健雄科學營，為學員解說人工智慧課題。工作之餘， 喜好藝文創作，七零年代曾有多次作品參與國際展覽並獲獎。