撰文：簡翌(臺大電機系、電信所教授)

我是2026年2月加入母系的新進助理教授簡翌 (Eli Chien)。非常榮幸能回到母校服務，與各位先進共同在人工智慧的浪潮中，深耕最具社會責任的關鍵領域。

我於臺大畢業後，赴美國伊利諾大學厄巴納-香檳分校 (UIUC) ECE 攻讀博士。我的研究生涯始於對圖神經網路 (GNN) 的底層邏輯探索。在當時追求複雜模型的氛圍中，我採取了「回歸數學本質」的路徑：利用電機系紮實的圖信號處理 (Graph Signal Processing) 概念，成功解釋了 GNN 在異配圖 (Heterophily) 上的學習困境並提出解決方案。這種由數學刻劃問題、進而提出工程對策的研究風格，奠定了我後續鑽研 Trustworthy AI 的嚴謹基礎，這要特別感謝大學時期陳光禎老師、陳士元老師與王奕翔老師在專業與研究精神上的啟蒙。

在喬治亞理工學院擔任博士後期間，我洞察到 AI 技術若要真正融入人類社會，其性能不再是唯一的衡量標準，AI 模型的可信性與安全才是核心。我的研究重心隨即轉向具備理論保證的可靠 AI，特別是差分隱私 (Differential Privacy) 與機器遺忘 (Machine Unlearning)。 現今 AI 模型在巨量數據上訓練，若缺乏防禦，攻擊者極易透過互動獲取訓練資料中的敏感隱私資料。我致力於建立強大的防禦機制，保護 AI 不受惡意攻擊，並將我的研究方向擴展至 AI 智慧財產權、模型安全、去隱私化的AI合成數據等前沿問題。隨後在 Google Research 訪問的經驗，更讓我確認了業界對 Trustworthy AI 的迫切需求。

返校服務後，期望能提升台灣影響力，推動台灣在國際 Trustworthy AI 領域的研究認可度。在未來全球制定 AI 相關安全與隱私規範時，我期許能發揮學術影響力，讓台灣在標準制定的過程中不缺席。我也期望自己能將傳承與合作做好，將在美累積的學研經驗與業界視野分享給學弟妹，為台灣培養具備「AI 倫理與安全」意識的高階人才。

我非常期待能與系上及校內外產學界優秀的跨領域學者合作，共同在 AI 發展的巨浪下，為台灣建立一個既強大且安全的技術基石。