為了鼓勵大學部學生認真投入專題研究、整理其研究成果並撰寫成書面報告或論文，以落實專業技術能力之培養，本系設立｢臺大電機系大學部精專獎｣(簡稱精專獎)，甄選出該年度最亮眼的專題研究成果，供同儕間彼此觀摩學習，獲獎同學可獲得公開表揚與獎勵。2020臺大電機系大學部精專獎活動報導已於7月11日(星期六)圓滿順利完成。
本次競賽感謝蘇國棟副主任(主辦教授)、胡振國教授、林晃巖教授、王奕翔教授、吳沛遠教授、林澤教授、魏安祺教授、張子璿教授擔任第一階段評審委員。感謝蘇國棟副主任(主辦教授)、華碩電腦曾博士、聯發科楊處長、陳秋麟教授、林晃巖教授、王奕翔教授、王鈺強教授擔任第二階段評審委員。
本屆競賽報名者共有33組，27組通過第一階段評選，進入第二階段準決賽。11組進入決賽，最後評選結果如下:
| 姓名 | 年級 | 題目 | 指導教授/實驗課負責教授 | |
| 首獎 | 劉昶樂 | 四 | 於重新對焦影像域中訓練深層光場合成網路Light Field Synthesis by Training Deep Network in the Refocused Image Domain | 陳宏銘教授 |
| 貳獎 | 陳柏志 | 四 | 基於物聯網技術之智慧型體溫偵測暨門禁管制系統Smart Access Control with Automatic Thermometer System based on IoT | 李宏毅教授 |
| 施力維 | 四 | |||
| 徐子程 | 三 | |||
| 黃世丞 | 四 | |||
| 吳兩原 | 三 | |||
| 施貽仁 | 二 | |||
| 劉昀昇 | 二 | |||
| 貳獎 | 丁昱升 | 四 | 基於卷積神經網路訓練之批量標準化高效率電路設計New Efficient Hardware Design for Batch NormalizationBased on Convolution Neural Network Training | 闕志達教授 |
| 鄧宇凡 | 四 | |||
| 貳獎 | 陳培威 | 四 | 於高維布林空間的邏輯回歸電路學習 | 江介宏教授 |
| 黃禹靖 | 四 | |||
| 李承霖 | 四 |
| 參獎 | 吳政穎 | 四 | 一步驟沉積寬頻共振腔厚度可變光學濾波器One-Step Deposition for wide-bandwidth Linear Variable Optical Filter | 張子璿教授 |
| 參獎 | 吳映葦 | 四 | 高效率多功能輸出亂度產生器電路之設計與實作Design and Implementation of a Highly Efficient Multifunctional Entropy Generator | 劉宗德教授 |
| 參獎 | 陳慶瑾 | 四 | FPGA: 深度學習應用於低光環境之自駕車輔助系統FPGA: Application of Deep Learning on ADAS in Low Light Environment | 楊家驤教授 |
| 詹書愷 | 四 | |||
| 陳欽安 | 四 | |||
| 最佳人氣獎 | 李易昀 | 四 | 路面凹凸偵測器Bump Detector | 鄭振牟教授 |
| 謝宜庭 | 四 | |||
| 林皓謙 | 三 |
